精确度(accuracy)和分辨率(resolution)

  • 栏目:resolution摄影作品 时间:2021-01-28 09:27
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  精确度和分辨率的区别打开手机拍摄一张图片它的分辨率是恒定的1920*1080然后拍一张照片把焦点调远再拍摄一张这两张图片的分辨率一样但是精确度是不一样的。

  精确度是指错误少看得远看得清。属于相机的性能

  第1章数据结构基础 结构之美无处不在 说到结构,任何一件事物都有自己的结构,就如可以看得见且触摸得到的课桌、椅子,还有看不见却也存在的分子、原子。可见一件事物只要存在,就一定会有自己的结构。一幅画的生成,画家在挥毫泼墨之前,首先要在数尺素绢之上做结构上的统筹规划、谋篇布局;一件衣服的制作,如果在制作之前没有对衣服的袖、领、肩、襟、身等各个部位周密筹划,形成一个合理的结构系统,便无法缝制出合体的衣服;还有教育管理系统的结构、通用技术的学科结构、课堂教学结构等。试想一下,管理大量数据是否也需要数据结构呢?

  ,举一个例子:一把塑料尺子,最小刻度是1mm,拿它量东西,就不能读出1mm以下的数来,那么这个1mm就是它的(最小)

  ,即最小可分辨的度量。如果已经知道一个物体的实际长度是100mm,拿这把尺子来测量,量出来的数据是102mm,那么这个尺子的准确度就是(102-100)/100=0.02,即测...

  理解了,也就很好记忆的。。。 简单点说,“精度”是用来描述物理量的准确程度的,而“

  ”是用来描述刻度划分的。 从定义上看,这两个量应该是风马牛不相及的。(是不是有朋友感到愕然^_^)。很多卖传感器的JS就是利用这一点来糊弄人的了。简单做个比喻:有这么一把常见的塑料尺(中学生用的那种),它的量程是10厘米,上面有100个刻度,最小能读出1毫米的有效值。那么我们就说这把尺子的

  , mean IU, frequency weighted IU)下面是根据全卷积语义分割的准确度程序编写import _init_pathsimport os import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as p

  准确率 已经提出了许多用于评估语义分割问题准确率的评价指标,这些指标通常是像素级准确率及IoU的变体。我们报告了语义分割方面最常用的评价指标,用来度量逐个像素标注类的方法的表现。为便于解释,我们给出下述标号的意思:我们假设共有k+1类,(从L0到Lk,包括一个空类或者是背景),pij是本属于第i类却被分到第j类的像素数量。也就是说,pii代表的是分类正确的正例数量,其他几个p值类似。 ...

  代表千分尺最多可以读到小数点后几位,但精度还与尺子的加工精度,测量方法有关系。 同样的,在旋转编码器的使用中,

  ,是指编码器可读取并输出的最小角度变化,对应的参数有: 每转刻线数(line)、每转脉冲数(PPR)、最小步距(Step)、位(Bit)等...

  转载自:补充说明:图像分割(Semantic Segmentation) 图...

  计算硬件测试结果正确率、漏警率、虚警率和分类器准确率,需要原始图片,人工标记图片和硬件检测输出文件。 分为三个文件夹放图片,文件夹original放原始图片,文件夹manual放人工标记图片,文件夹o

  )、精确率(Precision)、召回率(Recall)、IOU、Kappa系数

  在人工智能算法中,算法实现,训练模型完成后,为了判定算法的好坏,需要对训练的模型进行评价,而评价的指标主要有以下几种:准确率(

  )、精确率(Precision)、召回率(Recall)、IOU、Kappa系数,下面分别进行讲解 1 场景假设 假如某班有女生20人,男生80人,共计100人.目标是找出所有女生,某人(分类器)挑选出50个人,其中20人是女生,另外还错误的把30个男生也当...

  图像语义分割准确率度量方法总结 衡量图像语义分割准确率主要有三种方法: 像素准确率(pixel

  , MPA) 平均IOU(Mean Intersection over Union, MIOU ) 在介绍三种方法之前,需要先说明一些符号表示的意义。 ...

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  更新于2019-12-15 10:38:00 本人从事Java开发已多年,平时有记录问题解决方案和总结知识点的习惯,整理了一些有关Java的知识体系,这不是最终版,会不定期的更新。也算是记录自己在从事编程工作的成长足迹,通过博客可以促进博主与阅读者的共同进步,结交更多志同道合的朋友。特此分享给大家,本人见识有限,写的博客难免有错误或者疏忽的地方,还望各位大佬指点,在此表示感激不尽。 文章目录...

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